SecGPT可以作为基座安全模型，用于探索各种网络安全任务。 以下是对SecGPT在网络安全任务中可能应用的进一步探讨： 1. 漏洞分析： SecGPT可以与安全研究人员或开发团队进行多轮对话，共同分析和审查应用程序或系统中的潜在漏洞。 它可以帮助识别和理解漏洞的性质、潜在影响以及可能的修复方法。 2. 溯源分析： 在网络入侵事件调查中，SecGPT可以与调查员合作，协助分析网络流量、日志和事件记录，以追踪攻击者的活动路径，从而支持安全溯源分析。 3. 流量分 …

SecGPT的愿景是将人工智能技术引入网络安全领域，以提高网络防御的效率和效果。 其使命是推动网络安全智能化，为社会提供更安全的数字生活环境。 SecGPT可以作为基座安全模型，用于探索各种网络安全任务。 以下是对SecGPT在网络安全任务中可能应用的进一步探讨： 1. 漏洞分析： SecGPT可以与安全研究人员或开发团队进行多轮对话，共同分析和审查应用程序或系统中的潜在漏洞。 它可以帮助识别和理解漏洞的性质、潜在影响以及可能的修复方法。 2. 溯源分析： 在 …

SecGPT is an open-source project inspired by AutoGPT, borrowing from its prompts and design patterns, but with significant code refactoring. As a solo developer project, we cannot guarantee the full quality of the code, but it has been extensively optimized and …

2024年8月26日 · SecGPT 是一个专注于网络安全领域的大模型，旨在通过人工智能技术提高网络防御的效率和效果。 SecGPT 的愿景是将人工智能技术引入网络安全领域，推动网络安全智能化，为社会提供更安全的数字生活环境。 该项目提供了高质量的网络安全训练集和自定义的训练代码，支持在 CPU 上运行，适用于多种网络安全任务，如漏洞分析、溯源分析、流量分析等。 在开始之前，请确保您的开发环境已经安装了以下依赖： 首先，克隆 SecGPT 项目到本地： 安装项 …

2024年3月6日 · 经过数天的训练，该款命名为SecGPT-Mini的模型问世，训练参数量为500M，且融入了大量的安全数据。 研究员表示SecGPT-Mini的推理可在一般性能的笔记本电脑上进行，无需在GPU支持的运行环境，并且该模型在执行安全任务的能力上也展现出了不凡的效果。 1.下载模型和源码 （关注“云起无垠”公众号，回复SecGPT-Mini下载） 2.安装python3.7 和依赖 pip install -r requirements.txt. 3.运行 python3 webdemo.py --base_model models4.输入指令就可以了. 为了 …

2024年5月21日 · 通过与研究人员进行深入的对话，SecGPT能够 协助分析应用程序或系统中的潜在漏洞。 它能够理解漏洞的性质，评估其潜在影响，并提出修复建议。 它能够 分析网络流量、日志和事件记录，帮助调查员追踪攻击者的活动路径。 通过这种智能溯源分析，可以更快地定位攻击源头，从而采取有效的应对措施。 它能够 分析网络流量数据，识别出异常流量模式。 这些模式可能预示着潜在的网络攻击或入侵行为。 SecGPT不仅能够检测这些异常，还能 提供相应的应 …

2024年3月6日 · SecGPT是由云起无垠推出的，全球首个针对 网络安全 设计的开源大模型。 该模型基于13亿个参数构建，融合了大量安全相关数据集。 经过在8台A100 GPU上超过一周时间的全量微调，这一模型于2023年底正式发布并开源。 自发布以来，该模型已在GitHub上获得超过800个star，引起了行业内的广泛关注。 在与社区研究者交流时，我们注意到许多研究者指出，大模型的微调需要较高的计算资源，他们希望能够在有限的计算资源下也能体验安全模型。 为此，云 …

SecGPT可 以用于回答网络安全领域的问题，为安全从业者提供支持和解释，包括解释安全概念、提供最佳实践建议和分析最新的威胁趋势。 1. 自写训练代码，节省显存： SecGPT提供了自己的训练代码，包括预训练、有监督学习和DPO强化对齐等功能。 这使得即使使用小型显卡，也能够训练大规模的网络安全模型，为更多的开发者和研究者提供了参与网络安全研究的机会。 2. 高质量网络安全训练集： SecGPT提供了精选的高质量网络安全类无监督训练集，使模型能够学习网络安 …

2024年10月18日 · SecGPT 是一个专注于网络安全领域的大模型，旨在通过人工智能技术提升网络防御的效率和效果。 该模型可以应用于漏洞分析、溯源分析、流量分析、攻击研判、命令解释和网安知识问答等多个网络安全任务。 SecGPT 不仅开源了基座模型，还提供了完整的训练代码和数据集，方便开发者进行二次开发和研究。 2. 项目下载位置. 3. 项目安装环境配置. GPU: 推荐使用 NVIDIA 显卡，显存至少为 24GB。 CPU: 推荐使用多核处理器，至少 8 核。 内存: 推荐至少 …

2024年3月5日 · 经过数天的训练，该款命名为SecGPT-Mini的模型问世，训练参数量为500M，且融入了大量的安全数据。 研究员表示SecGPT-Mini的推理可在一般性能的笔记本电脑上进行，无需在GPU支持的运行环境，并且该模型在执行安全任务的能力上也展现出了不凡的效果。 1.下载模型和源码 （关注“云起无垠”公众号，回复SecGPT-Mini下载） 2.安装python3.7 和依赖 pip install -r requirements.txt. 3.运行 python3 webdemo.py --base_model models. 4.输入指令就可以了. 为 …