SIMD是一种并行处理技术，在同一操作中同时对多个数据元素执行相同的指令，实现数据级并行性。 过去3D图形应用都是向量操作的，在某种程度上现在依然是这样： 渲染3D场景需要对几何属性（position, normal, and texture coordinates）进行一些线性变换，涉及到向量矩阵乘法，这些乘法本身由多个向量-向量运算（点积）组成，通常在表示同构坐标的4元向量上（4-component vectors）执行。 确定单个顶点和/或像素的颜色通常涉及复杂的照明计算，这些计算本身通常 …

从字面定义看SIMD是指同一条指令多个数据。 SIMT是同一条指令多个线程。 他们共同的一个点就是同一条指令。 最近了解了下Amd,Arm,Nvidia三家公司提供的GPU。 最早看到SIMT应该是在Nvidia上，通过对这三家公司的GPU架…

2021年9月17日 · 在NVIDIA GPU的模型里面，有3个特征是SIMD并不具备的： 1、单指令，多套寄存器组（SIMD是并行的元素都在同一个寄存器内）； 2、单指令，多个数据访问单元； 3、单指令，多种运算逻辑路径； 下面举例说明上述特性将如何解除掉一段可以并行化的程序的限制,并解释这些特性带来的额外成本。 假定我们需要把两个vector中的数据相加，C语言代码如下： Matlab 代码则可以用vector的写法： SIMD使用了“short vector”的写法，是对程序员极不友好的。 我们 …

GPU uses the SIMD paradigm, that is, the same portion of code will be executed in parallel, and applied to various elements of a data set. However, CPU also uses SIMD, and provide instruction-level

本文仅讨论GPU中常说的simd和simt，实际上就是vgpr是vec4还是vec1的，不涉及CPU的simd。 simd一般而言，GPU中的simd指vgpr是vec4的，例如早年AMD的vliw5，vliw4架构等。

2024年12月8日 · GPU 的 SIMT 可以看作是一个特殊的 SIMD 结构，SIMT 硬件核心流水可以被分为 SIMT 前端（SIMT front-end）和 SIMD 后端（SIMD back-end）。

其实更早以前NV GPU就支持了SIMD指令，这可是GPU呀，大概是2012年PTX3.0 (看表格推测对应着CC3.x的Kepler)就引入了一系列SIMD Video指令，并且在ISA层面原生支持SIMD Video，但是在一代过后即5.x的Maxwell又因为某些决策删除了SIMD Video指令的硬件支持，然后在2017年CC7.0的Volta又 ...

2024年11月20日 · SIMD（Single Instruction, Multiple Data）：程序通过向量化或并行化指令来处理多个数据，每个处理单元独立执行相同的任务，但是处理不同的数据。 程序员可以编写单一指令，但该指令会同时应用于多个数据元素。 这种模型适合于需要高度并行化处理的任务，如图像处理或科学计算。 MIMD（Multiple Instruction, Multiple Data）/SPMD（Single Program, Multiple Data）：多个处理器同时执行不同的指令，处理不同的数据，充分利用多核处理器的性能。 …

2024年11月28日 · SIMT 计算本质 SIMT（Single Instruction Multiple Threads，单指令多线程）是英伟达提出基于 GPU 的新概念。 与 SIMD 相比，二者都通过将同样的指令广播给多个执行单元来实现数据并行和计算。

最早看到SIMT应该是在Nvidia上，通过对这三家公司的GPU架构进行研究，最后得出这样一个结论，近5年这三家公司的GPU都是基于SIMT架构的。 SIMT和SIMD到底有什么区别。 在Nvidia的一些文档上得出的结论是非常小，其实我蛮同意这一个观点的。 1、从一个线程角度看。 从我的研究看，SIMD一般是这样实现的，一个线程处理一条指令，这条指令是向量化处理的。 例如一个32bit位宽的4维向量vec4，一条指令最快就在一个cycle执行完。 那SIMT，最快要用4个cycles来完成 …