
想弄懂SMPL模型该如何学习? - 知乎
2018年8月26日 · 可以看到SMPL-LBS、SMPL-DQBS、最右边这个是使用mesh去配准扫描数据得到的结果,效果还不错。 也就是说SMPL在蒙皮效果上是不错的。 SMPL中的shape参数是利用PCA原理控制mesh的胖瘦高矮(在骨架层面, 会影响骨架的长度等.)。
SMPL模型和SCAPE模型的主要区别是什么? - 知乎
smpl模型是由美国马里兰大学的学者提出的,而scape模型则是由斯坦福大学和布朗大学的学者提出的。两个模型的提出者并非来自公司,而是来自学术界。 smpl模型和scape模型都是用于建模人体形态和动作的计算机模型,但它们的主要区别在于建模的精度和应用场景。
用深度学习进行人体三维重建,该如何入门? - 知乎
smpl模型同样由人体体型参数与人体姿态参数控制变形。 其体型参数与SCAPE的体型参数相同,都以PCA提取出的体型变形基的参数进行表示。 而姿态参数则是以人体的全局旋转以及23个关节的关节角旋转表示,并通过LBS(Linear Blend Skinning,线性混合蒙皮)进行人体 ...
人体重建 - 知乎
一.简介 [图片] SMPL(Skinned Multi-Person Linear Model)是一种裸体的、基于顶点(的人体三维模型,能够精确地表示人体的不同形状和姿态。SMPL模型含有 [公式] 个顶点, [公式] 个面片, [公式] 个关节点(注:23个关节点+1个根节点),模型参数由 [公式]
SMPL模型和SCAPE模型的主要区别是什么? - 知乎
smpl模型是由美国马里兰大学的学者提出的,而scape模型则是由斯坦福大学和布朗大学的学者提出的。两个模型的提出者并非来自公司,而是来自学术界。 smpl模型和scape模型都是用于建模人体形态和动作的计算机模型,但它们的主要区别在于建模的精度和应用场景。
人体重建 - 知乎
2024年11月8日 · 一.简介 [图片] SMPL(Skinned Multi-Person Linear Model)是一种裸体的、基于顶点(的人体三维模型,能够精确地表示人体的不同形状和姿态。SMPL模型含有 [公式] 个顶点, [公式] 个面片, [公式] 个关节点(注:23个关节点+1个根节点),模型参数由 [公式]
求obj文件格式和smpl格式转换的基本方法? - 知乎
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、 …
德国马普所发布全面超越SMPL的人体模型STAR! - 知乎
2020年10月19日 · SMPL人体模型广泛应用于三维人体姿态和形状的估计、合成和分析。但SMPL仍有不足,STAR模型在数量上和质量上都优于SMPL。 1,STAR的模型参数只有SMPL的20%,相同的数据上进行训练时,尽管拥有更少的参数,但STAR的泛化效果更好。 2、SMPL中模型变形依赖位姿,而在现实中,不同体型的人变形也不同。而 ...
smpl人体模型和UVmap的关系? - 知乎
smpl人体模型和UVmap的关系? 我从SMPL官网上下载了smpl_uv.obj文件 怎样知道人体mesh每个顶点坐标和UV坐标的对应关系? 这个对应关系是否会随着pose和shape参…
slam和smpl有什么区别和联系? - 知乎
简单叙述一下slam和smpl是什么? slam全称为simultaneous localization and mapping,中文为同时定位与建图,slam其实可以包含激光slam、视觉slam等。 视觉slam,又可以分为很多种类,包括单目slam、双目slam、多目slam等,还可以和一些其他方法做融合,包括IMU等。