SMPL is a realistic 3D model of the human body that is based on skinning and blend shapes and is learned from thousands of 3D body scans. This site provides resources to learn about SMPL, including example FBX files with animated SMPL models, and code for using SMPL in Python, Maya and Unity.

2025年3月10日 · 姿态估计 (HPE)领域除了估计人体关节点位置（2D/3D-Position-based)之外，还有基于SMPL的工作，这是一种参数化人体模型，包括了pose和shape参数，是近些年model-based的常用方法，我们可以称之为 3D形态估计，旨在恢复人体的三维网格。 姿态估计参考之前的文章： 老规矩，授人以鱼不如授人以渔。 本文的目的还是提供一个入门和学习路线，很多内容不会一一详细展开，但是放心，我会告诉大家如何去寻找答案，话不多说，让我们开始吧。 1. …

2020年7月5日 · SMPL模型设定的基模版 \bar{\mathbf{T}} 是通过统计大量的真实人体mesh，得到的均值形状。通过对主要形状成分(Principal Shape Components)或者称之为端点偏移(Vertex Deviations)进行线性组合，并且在基模版上进行叠加，我们就形成了静默姿态的mesh。

2024年12月20日 · 在 SMPL 模型中，姿态形变（Pose Blend Shapes）是一项非常核心的技术，它可以用来模拟人体在不同姿态下，由于关节旋转而引发的非刚性形变，即关节旋转如何变成顶点的移动。

本文介绍了SMPL，一种基于蒙皮和BlendShape的人体模型，通过PCA学习自三维扫描数据。 文章详细阐述了其参数结构，包括体型参数β和姿态参数θ在确定人体形状和姿态中的作用。 SMPL 是马普所提出的经典人体 模型，目前已成为 姿态估计 、人体重建等领域必不可少的基础先验。 SMPL基于蒙皮和BlendShape实现，从数千个三维人体扫描结果得来，后通过PCA统计学习得来。 简单来说： SMPL是多个人体模型，这些人体模型的形状、姿态都可以被参数化表示。 θ ⃗ …

SMPL（Skinned Multi-Person Linear Model）是一种裸体的、基于顶点（的人体三维模型，能够精确地表示人体的不同形状和姿态。 SMPL模型含有 N=6890 个顶点， 13776 个面片， K=24 个关节点（注：23个关节点+1个根节点），模型参数由 \Phi=\ {\overline {T},\mathcal {W},\mathcal {S},\mathcal {J},\mathcal {P}\} 定义，具体来说：

2025年1月21日 · SMPL （Skinned Multi-Person Linear Model）是一种裸体的、基于顶点的人体三维模型，能够精确地表示人体的不同形状和姿态。 SMPL 模型含有. 具体来说，可分为以下几个步骤：

2025年1月26日 · MPI-INF-3DHP: 8个个体，每个个体16个视频序列，大多为室内环境采集，包含3d关节点，SMPL参数; Human3.6M: 使用了7个个体，每个个体15个动作序列，受控环境下采集，包含3d关节点，SMPL参数; 3DPW: 60个视频序列，室内室外均有，包含3d关节点，SMPL参数

2021年1月24日 · SMPL（Skinned Multi-Person Linear Model）是一种裸体的（skinned），基于顶点（vertex-based）的人体三维模型，能够精确地表示人体的不同形状（shape）和姿态（pose）。 SMPL适用于动画领域，可以随姿态变化自然的变形，并伴随软组织的自然运动。 SMPL与现有的许多图形渲染管线都是兼容的。 SMPL是一种可学习的模型，通过训练可以更好地拟合人体的形状和不同姿态下的形变。 它将身体形状分为identity-dependent shape和non …

2024年12月19日 · SMPL是一个人体Mesh模型，通过给定不同的形状和姿势参数，我们可以得到表示不同人体的Mesh。本篇主要对SMPL进行了原理以及使用方式的介绍，包括如何通过SMPL参数转换得到人体Mesh，如何通过Pose序列生成动画以及如何驱动Texture Mesh等。