2016年11月23日 · SAD (Sum of absolute differences)是一种图像匹配算法。 基本思想：差的绝对值之和。 此算法常用于图像块匹配，将每个像素对应数值之差的绝对值求和，据此评估两个图像块的相似度。 该算法快速、但并不精确，通常用于多级处理的初步筛选。 （6）找到这个范围内SAD值最小的窗口,即找到了左图锚点的最佳匹配的像素块。 参考代码：SAD.h. Kernel_L= L (Rect (i,j,winSize,winSize)); Kernel_R= R (Rect (x,j,winSize,winSize)); Mat Dif; Scalar ADD= sum …

2024年11月17日 · SAD（Sum of Absolute Differences）匹配算法，作为一种经典的图像匹配方法，因其简单易实现、速度快等特点而被广泛应用。 本文将深入探讨SAD匹配算法的原理、实现方法以及优缺点，以帮助读者更好地理解和应用这一算法。

2018年8月7日 · 平均绝对差算法（Mean Absolute Differences，简称 MAD 算法），它是 Leese 在 1971 年提出的一种匹配算法。 是模式识别中常用方法，该算法的思想简单，具有较高的匹配精度，广泛用于图像匹配。 设 S (x,y) 是大小为 mxn 的搜索图像， T (x,y) 是 MxN 的模板图像，分别如下图 (a) 、 (b) 所示，我们的目的是：在 (a) 中找到与 (b) 匹配的区域（黄框所示）。 在搜索图 S 中，以 (i,j) 为左上角，取 MxN 大小的子图，计算其与模板的相似度；遍历整个搜索图，在所 …

2025年1月3日 · #shorts

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