SDF(signed distance field)基础理论和计算 - 知乎 - 知乎专栏
SDF(Signed Distance Field)在3d和2d中都有对应的应用。 在3d中光线追踪对于性能的消耗过大，所以sdf常常被用来作为物体的隐式表达，配合 ray marching 达到接近光线追踪的效果，也 …
浅谈3D隐式表示（SDF，Occupancy field，NeRF） - CSDN博客
2024年3月18日 · 本篇文章介绍了符号距离 函数 Signed Distance Funciton (SDF)，占用场Occupancy Field，神经辐射场Neural Radiance Field（NeRF）的概念、联系与区别。 三维空 …
DeepSDF模型解读《DeepSDF : Learning Continuous Signed …
2024年1月15日 · DeepSDF（Deep Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation）是一种用于3D形状表示的深度学习方法。 这项工作的核心在于使用连续有 …
氟化氨銀（SDF）塗劑是否能有效的預防及治療兒童與成人的蛀 …
氟化氨銀（sdf）是一種低成本的液體，可以由牙醫或其他受過專業訓練的人塗抹在牙齒上。 它適用於各個年齡層的人，包括有特殊健康需求的人群。 然而，氟化氨銀（SDF）可能會使被治 …
NeurIPS 2023 | 三维重建中的Neural SDF(Neural Implicit Surface)
近期基于体渲染的三维重建方法中，有项距离场Signed Distance Function (SDF)被广泛的用来表示三维表面，而SDF又被MLP隐式的定义。 刚刚接触这个领域可能认为SDF近期才出现并应用 …
论文复现：“DeepSDF: Learning Continuous Signed ... - CSDN博客
2020年12月12日 · 生成的SDF数据是一个npz文件，使用numpy可以读取该文件格式。 这个数据拥有两个属性’pos’和’neg’，分别是mesh外部和内部的采样点。 每一条数据有4个属性，前3个属 …
【论文解读】iSDF: Real-Time Neural Signed Distance Fields for …
2024年7月3日 · isdf是一个用于实时sdf重建的系统，它将移动摄像机捕获的流构成深度图像作为输入，并在在线操作期间学习近似环境真实有符号距离场的函数。 有符号距离函数由多层感知 …
Neural SDF Flow for 3D Reconstruction of Dynamic Scenes
Neural SDF Flow for 3D Reconstruction of Dynamic Scenes. In ICLR 24. [paper] [talk] For the original dataset please visit their website http://domedb.perception.cs.cmu.edu/. Here we …
图解符号距离场（SDF） - 知乎专栏
2024年3月20日 · SDF（Signed Distance Field），中文译名是符号距离场，是一种描述或存储点与场景物体表面位置关系的方式。 当点在物体内部时距离为负数，在物体表面时距离为零， …
DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for …
首先，我们可以用SDF（Signed Distance Function）这样一个函数来隐式地表示一个三维物体，输入是空间中点的三维坐标，输出是这个点离我们想表示的物体表面的最近距离，如果在外部就 …