
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 - Hugging Face
The chart above evaluates user preference for SDXL (with and without refinement) over SDXL 0.9 and Stable Diffusion 1.5 and 2.1. The SDXL base model performs significantly better than the previous variants, and the model combined with the refinement module achieves the best overall performance. 🧨 Diffusers
Stable_diffusion技术路线总结 (SDXL、SD 1.4/1.5、SD 2.0/2.1)
6 天之前 · 朋友们好,今天分享的是Stable diffusion的SDXL模型以及相关实操。前面其实我已经断断续续地介绍过几次Stable diffusion的模型,比如 1.X 和 2.X 模型,还有[6月12号即将开源的SD3(2B)模型],但其实在2.X 和 SD3 之间,大概在2023年7月份左右,StableAI 还发布过一个SDXL大模型,也就是今天要分享的主题。
SD XL vs SD v2.1: 1200+ image generation for side-by-side ... - Reddit
2023年7月6日 · Both SD XL and v2.1 use the default settings as in the web demo. The results should match with what you get if you launch the gradio demo or the colab demo (note that it's possible to run on the free T4). Interesting that SDXL defaults to …
stable diffusion 2和stable diffusion XL - 知乎 - 知乎专栏
SDXL主要改进点有:更大的 U-Net,更多的文本编码器,优化版 VAE,更多的条件控制类型和更多的纵横比,增加了一个细化模型。 SDXL使用了两阶段的工作流(two-stage pipeline),如图所示,先生成一个潜在空间的低维特征,然后再使用细化模型,生成1024的分辨率图像。 SDXL使用了2个文本编码器,并使用了更大参数的unet,与1.5和2.0的区别见下表. 根据crop参数调节模型,模型在训练时,一般会crop到固定尺寸(如512x512),以前版本中,crop容易把物体的主 …
Stable Diffusion XL(SDXL)原理详解 - 知乎 - 知乎专栏
2023年8月17日 · SD 1.x采用的text encoder是123M的OpenAI CLIP ViT-L/14,SD 2.x将text encoder升级为354M的OpenCLIP ViT-H/14,SDXL不仅采用了更大的OpenCLIP ViT-bigG(参数量为694M),而且同时也用了OpenAI CLIP ViT-L/14,分别提取两个text encoder的倒数第二层特征,其中OpenCLIP ViT-bigG的特征维度为1280,而CLIP ...
Stable Diffusion XL - Hugging Face
Stable Diffusion XL (SDXL) is a powerful text-to-image generation model that iterates on the previous Stable Diffusion models in three key ways: the UNet is 3x larger and SDXL combines a second text encoder (OpenCLIP ViT-bigG/14) with the original text encoder to significantly increase the number of parameters
Stable diffusion的SDXL模型,针不错!(含实操) - CSDN博客
2025年1月10日 · Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型,与以前的 SD 模型(包括 SD 2.1)相比,它专为更逼真的输出而定制,具有更详细的图像和构图。 借助 Stable Diffusion XL,您现在可以通过改进的脸部生成来制作更逼真的图像,在图像中生成清晰的文字,并使用更短 …
SD1.5\SD2.0\SDXL\SD3的七组对比测试 - CSDN博客
2025年1月7日 · 对于「第一瓶是蓝色的,标签是“1.5”,第二瓶是红色的,标签是“SDXL”,第三瓶是绿色的,标签是“SD3”」这样复杂的内容,SD3 依旧能准确生成,而且文本效果比 Midjourney 还要准确。 ③ 通过 Diffusion Transformer 架构,SD3 Medium 在英文文本拼写、字距等方面更加正确合理。 Stability AI 在发布 SD3 官方公告时,头图就是直接用 SD3 生成的,效果非常惊艳。
Stable Diffusion 各版本之间有什么区别,哪个版本最好用? - 知乎
关于性能,从这张图表可以看出,在视觉美感度、提示匹配度、排版质量等方面,sd3在人类偏好调查中均取得了全面胜利。作为基准,它轻松碾压了所有竞品,稳坐c位。至于sdxl系列终究略逊一筹,真正让人惊喜的是sd3的硬件兼容性。
Try Stable Diffusion XL (SDXL) for Free
Stable Diffusion XL (SDXL) is an open-source diffusion model, the long waited upgrade to Stable Diffusion v2.1. It is created by Stability AI. It has a base resolution of 1024x1024 pixels. It’s significantly better than previous Stable Diffusion models at realism. It can create images in variety of aspect ratios without any problems.
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