SOTA Image Classification Models in PyTorch Intended for easy to use and integrate SOTA image classification models into down-stream tasks and finetuning with custom datasets Features

2024年12月5日 · LightRAG 知识图谱+大模型 新SOTA：超越 GraphRAG，效率提升99.98% + 准确率提升8-13% + 多样性提升 20-61% + 更新成本降低 80%，以及部署指南

2024年8月16日 · SOTA Image Classification Models in PyTorch 是一个专注于图像分类的开源项目，它提供了10多种高精度和高效率的最先进（SOTA）模型。这些模型不仅适用于微调自定 …

SOTA，全称「state-of-the-art」，用于描述机器学习中取得某个任务上当前最优效果的模型。 例如在图像分类任务上，某个模型在常用的数据集（如 ImageNet）上取得了当前最先进的性能 …

今天来帮大家回顾一下 计算机视觉 、 自然语言处理 等热门研究领域的197个经典SOTA模型，涵盖了 图像分类 、图像生成、文本分类、强化学习、 目标检测 、 推荐系统 、 语音识别 等13 …

2024年6月20日 · “SOTA Image Classification Models in PyTorch”是一个专注于提供易于集成且功能强大的SOTA图像分类模型的开源项目。 它旨在为下游任务如目标检测、语义分割等提供高 …

2022年3月11日 · Image Classification SOTA is an image classification toolbox based on PyTorch. Add knowledge distillation methods (KD and DIST). Support training strategies in DeiT (ViT). …

Touchscreen-optimized dental imaging software for the most engaging doctor-patient experience. "I get 20 to 30 referrals every month just from patients telling others about how I use the …

Overview of medical image segmentation challenges in MICCAI 2023. For each competition, we present the segmentation target, image modality, dataset size, and the base network …

SOTA Image: E-mailing Images from SOTA Image; SOTA Image: Patient Lock Warning in SOTA Image; Skewed or Discolored TWAIN Images; SOTA Image: Adjusting Sensor Filters in SOTA …