SpaCET is an R package designed for analyzing cancer spatial transcriptomics (ST) datasets to estimate cell lineages and intercellular interactions within the tumor microenvironment. In a …

2023年4月17日 · space-t 输出结构化的语句信息，用户可以根据需求转换为可读的 sql、可执行 sql 等。 下图从体验、开发到定制来阐述了如何使用 SPACE-T。 体验可以在社区站点直达模型，同时提供在线开发环境对 SPACE-T 等模型进行相关开发，最后模型开放了好多接口以满足定制化 ...

SPACE T LAB是專門服務特斯拉車款一站式服務品牌，從交車後必備的隔熱紙、包膜犀牛皮、行車紀錄器、車用配件，電裝品配備升級、底盤避震器、輪胎輪框以及比照原廠規格的定期保養、四輪定位與各項保養維修服務，所有特斯拉相關需求一站搞定！ SPACE T LAB 特斯拉專門店 | 一站搞定交車後的所有需求！ If playback doesn't begin shortly, try restarting your device. An error occurred while retrieving sharing information. Please try again later. 無論是新車配件、包膜隔 …

汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。

SpaCET是一个R包， 用于分析癌症空间 转录组学 (ST)数据集，以估计肿瘤微环境中的细胞谱系和细胞间相互作用。 简单地说，SpaCET首先通过整合常见恶性肿瘤的基因模式来估计癌细胞的丰度。 SpaCET随后使用约束回归模型校准局部组织密度，并确定基质细胞和免疫细胞谱系分数。 此外，SpaCET可以揭示肿瘤微环境中假定的细胞-细胞相互作用。 此外，SpaCET可以整合匹配的scRNA-seq数据集作为自定义参考来进行细胞类型反卷积。 …

研究团队利用SpaCET对8个真实肿瘤ST数据集进行了分解，涵盖7种肿瘤类型，数据横跨了3个不同分辨率的测序平台，包括Slide-Seq、10X Visium、以及初代的ST技术。 研究团队根据 ROC曲线 比较了SpaCET与以往方法的预测精度。 SpaCET无需恶性细胞特征，并具有内置的正常细胞参考，但大多数已有方法需要单细胞参考进行反卷积，因此研究团队收集了现有的scRNA-seq数据并构建了泛癌单细胞参考图谱。 对比结果显示， SpaCET总体上能够更准确地预测癌细胞、间质 …

2023年3月24日 · SPACE-T 是一个基于 Transformer 的多轮表格知识预训练语言模型，可以用于对话系统、问答系统等自然语言处理任务。 如果您使用 SPACE-T 模型进行了微调，并想要导出训练的结果模型，可以按照以下步骤进行操作：

2023年4月18日 · space-t 是 space 家族中的一员，space-t 主要提供大规模表格预训练模型，还有其他如对话、文档模型等，一起来赋能企业智能化相关内容。 以下以对话模型为例进行介绍。

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