
SuS-X: Training-Free Name-Only Transfer of Vision-Language …
We propose a novel method, SuS-X, consisting of two key building blocks: "SuS" and "TIP-X", that requires neither intensive fine-tuning nor costly labelled data. SuS-X achieves state-of-the-art zero-shot classification results on 19 benchmark datasets.
ICCV 2023 | SuS-X:仅靠类别名称微调CLIP模型,剑桥大学联 …
SuS-X由两个关键构建模块“SuS”和“TIP-X”组成, 其既不需要密集数据的微调,也不需要昂贵的标记数据,打造了一种全新的微调范式。 作者进行了大量的实验来评估SuS-X方法的可行性和性能,SuS-X在多达19个基准数据集上均实现了SOTA零样本分类效果。 01. 介绍. 在开始介绍本文工作之前,我们简单回顾一下CLIP模型 [1], CLIP是在含有4亿图像文本对的超大规模语料库上训练得到,其使用对比损失来最大化成对图像文本样本之间的相似性。 CLIP在视觉语言设置中率先 …
SuS-X: Training-Free Name-Only Transfer of Vision-Language …
2022年11月28日 · We propose a novel method, SuS-X, consisting of two key building blocks -- SuS and TIP-X, that requires neither intensive fine-tuning nor costly labelled data. SuS-X achieves state-of-the-art zero-shot classification results on 19 benchmark datasets.
SuS-X/README.md at main · vishaal27/SuS-X - GitHub
We propose a novel method, SuS-X, consisting of two key building blocks: "SuS" and "TIP-X", that requires neither intensive fine-tuning nor costly labelled data. SuS-X achieves state-of-the-art zero-shot classification results on 19 benchmark datasets.
We propose SuS-X, a framework for enhancing the zero-shot transfer abilities of VLMs like CLIP [57], BLIP [42] and TCL [72], without training. To achieve this, we propose a novel method TIP-X, which adapts these VLMs using a curated support set (SuS) that is …
SuS-X/data/DATA.md at main · vishaal27/SuS-X - GitHub
Code for the paper: "SuS-X: Training-Free Name-Only Transfer of Vision-Language Models" [ICCV'23] - vishaal27/SuS-X
SuS-X: Training-Free Name-Only Transfer of Vision-Language …
We propose a novel method, SuS-X, consisting of two key building blocks -- SuS and TIP-X, that requires neither intensive fine-tuning nor costly labelled data. SuS-X achieves state-of-the-art zero-shot classification results on 19 benchmark datasets.
SuS-X: Training-Free Name-Only Transfer of Vision-Language …
2022年11月28日 · We propose a novel method, SuS-X, consisting of two key building blocks -- SuS and TIP-X, that requires neither intensive fine-tuning nor costly labelled data. SuS-X achieves...
清华大学提出CapS-Adapter | 利用CLIP的单模态和跨模态优势,通 …
根据获取支持集的方法,sus-x有两种实现方式:检索方法sus-x-lc和生成方法。 这两种方法的能力非常相似。 每种实现方法还可以根据 Query 或生成图像时使用的提示模式分为CuPL模式(GPT3生成)和Photo模式(手动构建)。
萨塞克斯大学 - 百度百科
萨塞克斯大学(University of Sussex),世界领先的研究密集型高校 [40],综合性研究型大学。 成立于1961年,是英国20世纪60年代 新大学 浪潮成立的第一所” 平板玻璃大学 “。 位于 英格兰 南部最具活力的海滩城市 布莱顿 (Brighton)附近,是英国唯一一所整体坐落在国家公园的大学,靠近风景秀丽的 南唐斯国家公园 的边缘 [1] [35]。 萨塞克斯大学位列2021 泰晤士高等教育世界大学排名 第160位, 泰晤士高等教育 “黄金时代”大学排名第15位 [2],2024年 QS世界大学排名 218 …