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TensorFlow Extended (TFX)：面向生产环境，创建和部署机器学习 谷歌开发者 为了给机器学习流水线 (Machine Learning Pipelines) 提供生产环境的支持，让更多出色的机器学习模型运用于现实环境，Google 专门创建了 TensorFlow Extended (TFX） 。

很明显，我们需要适用于 TensorFlow 的 E2E ML 平台，以便加快 Google 内部的 ML 进程；在 Sibyl 诞生近十年后的 2017 年，我们在内部推出了 TFX。 TFX 现在是 Alphabet（包括 Google）中使用最广泛的通用 E2E ML 平台。 在随后的 3 年里，TFX 使 Alphabet 能够实现所谓的“工业级”ML：TFX 在 Alphabet 内有数千名用户，它为数百款流行的 Alphabet 产品提供支持，包括 Google Cloud Platform (GCP) 上的 Cloud AI 服务。 每一天，都有成千上万个 TFX 流水线在运 …

tfx. TensorFlow Lite Flutter plugin provides an easy, flexible, and fast Dart API to integrate TFLite models in flutter apps. ios

2020年10月15日 · TensorFlow Extended（TFX）是基于 TensorFlow 的谷歌生产规模机器学习平台。它提供了一个配置框架，用于表达由 TFX 组件组成的 ML 管道。TFX 管道可使用 Apache Airflow 和 Kubeflow 管道进行协调。组件本身以及与协调系统的集成都可以扩展。

2024年1月12日 · About Press Copyright Contact us Creators Advertise Developers Terms Privacy Policy & Safety How YouTube works Test new features NFL Sunday Ticket Press Copyright ...

TFX 是一个基于 TensorFlow 的 Google 生产级机器学习工具包。它提供了一个配置框架和共享库，用于集成定义、启动和监控机器学习系统所需的通用组件。 TFX 标准组件. TFX 管道是一系列组件，它们实现了一个专门为可扩展、高性能机器学习任务设计的 ML 管道。这 ...

TFX是Google开发的基于TensorFlow的生产级机器学习平台，提供配置框架来搭建多个TFX组件的机器学习流水线。 该流水线可以用Apache Airflow和Kubeflow Pipelines进行编排，组件和编排系统都可扩展，支持ML Metadata后端来实现实验追踪和模型热启动等高级功能。