2016年8月2日 · Our first contribution is temporal segment network (TSN), a novel framework for video-based action recognition. which is based on the idea of long-range temporal structure modeling. It combines a sparse temporal sampling strategy and video-level supervision to enable efficient and effective learning using the whole action video.

2018年3月19日 · 提出了TSN（Temporal Segment Networks），基于长范围时间结构（long-range temporal structure）建模，结合了稀疏时间采样策略（sparse temporal sampling strategy）和视频级监督（video-level supervision）来保证使用整段视频时学习得有效和高效。

Code & Models for Temporal Segment Networks (TSN) in ECCV 2016 - yjxiong/temporal-segment-networks

1)提出了TSN（Temporal Segment Networks），基于长范围时间结构（long-range temporal structure）建模，结合了稀疏时间采样策略（sparse temporal sampling strategy）和视频级监督（video-level supervision）来保证在进行整段较长视频学习时，能够有效的学习到特征并且更高效。 2)基于本文TSN的基础上，进行了一些实验，去验证不同输入信息的效果和防止过拟合策略。 数据集表现：HMDB51 (69.4%)、UCF101（94.2%） 由上图所示，一个输入视频被分为 K …

we develop a video-level framework, called temporal segment network (TSN). This framework extracts short snippets over a long video se-quence with a sparse sampling . cheme, where the samples distribute uniformly along the temporal dimension. Thereon, a segmenta.

«TSN»复现了论文 Temporal Segment Networks 提出的视频分类模型. Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition 是视频分类任务中的经典实现. 通过 requirements.txt 安装运行所需依赖. 处理数据时需要额外安装 denseflow，可以在 innerlee/setup 中找到安装脚本. 首先设置 GPU 和当前位置. $ export PYTHONPATH=. title={Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition}, .

2016年10月8日 · Additionally, Temporal Segment Network (TSN) (Wang et al., 2016) advanced long-form video understanding by segmenting videos for individual analysis before...

TSN实际上是 Two-Stream 方法的升级版，在此基础上，文章要解决两个问题：1)how to design an effective and efficient video-level framework for learning video representation that is able to capture long-range temporal structure; 2) how to learn the ConvNet models given limited training samples. 也就是说一个是解决长时间视频的行为判断问题（有些视频的动作时间较长）；一个是解决数据少的问题，数据量少会使得一些深层的网络难以应用到视频数据中，因为过拟合会比较 …

Temporal Segment Networks (TSN) TSN. TSN会在稀疏采样的片段运算。每个小片段会预测这个片段的类别。然后所有的小片段，会变成这个视频的预测。 一个视频V，会等分成K个片段{S1, S2, ...Sk}. (T1，T2, ... Tk)是连续的短帧， 每一个T都是随机从对应的S提取的。

2016年11月5日 · The temporal segment networks framework (TSN) is a framework for video-based human action recognition. TSN effectively models long-range temporal dynamics by learning from multiple segments of one video in an end-to-end manner. Two new modalities are introduced for action recognition: warp flow and RGB diff.