因为主要基于timm来展示，就只导入必要的torch和timm。 tqdm是个可视化进度条的包. pass. for input in batch_iters: # 5句函数. outputs = model(input) model.zero_grad() loss = criterion(outputs, labels) loss.backward() optimizer.step() 省流：训练（微调）一个自己的ViT模型 如果不想用预训练好的权重，想微调模型，或者干脆重新训练一个模型，该怎么办呢脚本官方提供了一些示例脚本，可以在github中下载 也可参考HuggingFace的文档，然后按照实列来…

2025年2月21日 · timm (Timm is a model repository for PyTorch) 是一个 PyTorch 原生实现的 计算机视觉 模型库。 它提供了预训练模型和各种网络组件，可以用于各种计算机视觉任务，例如图像分类、物体检测、语义分割等等。

2022年3月17日 · timm （Pytorch Image Models）项目是一个站在大佬肩上的 图像分类模型 库，通过timm可以轻松的搭建出各种sota模型（目前内置预训练模型592个，包含densenet系列、efficientnet系列、resnet系列、vit系列、vgg系列、inception系列、mobilenet系列、xcit系列等等），并进行 迁移学习。

2024年12月18日 · TIMM（PyTorch Image Models）是由Ross Wightman开发的一个开源模型库，专注于图像分类任务。 它基于PyTorch框架，提供了大量的预训练模型，涵盖了从经典的ResNet、EfficientNet到最新的Vision Transformer等多种模型架构。

我会看Vit的原因有2个: 1.是因为入门NLP，发现 Transformer 确实是基础了。 2.是因为最近CV的很多新工作基本上都是基于Transformer了。 所以这个文章是真心值得一读。 李沐老师讲的很好啊，我就主要是讲下代码。 我是看 timm 的代码，非常推荐timm，我也是从Kaiming大佬他们的 MAE 中发现了，他们在用这个库。 十分好用。 def __init__(self, dim, num_heads=8, qkv_bias=False, attn_drop=0., proj_drop=0.): super().__init__() self.num_heads = num_heads. head_dim = dim …

Regulatory Trade Compliance professional with over 33 years of experience in U.S. Customs… · Experience: AIT Worldwide Logistics · Location: Barrington Hills · 500+ connections on LinkedIn. View...

Experience: Savor Group · Location: Auckland · 500+ connections on LinkedIn. View Tim Peat’s profile on LinkedIn, a professional community of 1 billion members.

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Getting Started with PyTorch Image Models (timm): A Practitioner’s Guide by Chris Hughes is an extensive blog post covering many aspects of timm in detail. timmdocs is quickly becoming a much more comprehensive set of documentation for timm.

Managing Director at Barclays Capital · Barclays Capital · London · 250 connections on LinkedIn. View Tim Peat’s profile on LinkedIn, a professional community of 1 billion members.