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2022年9月22日 · Emily (aka TMTV Yulya). 22 September 2022 Posted in Silver Stars. ... Violette. Tmtv Violette - Made in italy and available only on. vinteedois.vercel.app ...

目的： 本研究旨在探讨评估 18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描-计算机断层扫描 （18F-FDG-PET/CT） 的代谢肿瘤体积 （tMTV），并了解其在暴露于免疫检查点阻滞剂 （ICB） 的 NSCLC 患者中的生物学意义。 实验性设计： 在这项研究中，一线治疗后 42 天内 PET 扫描阳性的晚期 NSCLC 患者被纳入 4 个国家的 11 个机构。 分析总 MTV （tMTV），SUVmax 阈值为 42%。 根据高 tMTV （≥ 中位数） 分析生存率。 对单中心队列进行血浆蛋白质组学谱、全外显子组、 …

High baseline TMTV (±ECOG) was a strong prognosticator of inferior PFS and OS in REMARC patients post-R-CHOP, irrespective of maintenance. Early identification of ultra-risk diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients is needed to aid stratification to innovative treatment.

基线肿瘤代谢指标包括最大葡萄糖标准摄取值（SUVmax）、平均摄取值（SUVmean）、总肿瘤代谢体积（TMTV）、总糖酵解率（TLG）。 分析肿瘤代谢参数及临床和血液学相关指标对治疗的影响。 结果 51例患者中，20例复发或进展，中位无进展生存（PFS）期时间为12.0个月（1.0~64.0个月），2年PFS率为25.5%（13/51）。 TMTV、TLG与血清乳酸脱氢酶（LDH）水平的相关性较强。 单因素分析显示Ann Arbor分期、NCCN-IPI评分、TMTV均对预后有显著相关 …

2022年12月22日 · Te mostramos en este programa un resumen de actividades que tuvieron lugar en Posadas y también en la provincia. Misiones tiene mucho por descubrir y lo hacemos juntos. MA.

总代谢肿瘤体积 （TMTV） 分割具有重要价值，可用于淋巴瘤管理的定量成像生物标志物。 在这项工作中，我们使用级联方法解决了从 PET/CT 扫描中自动描绘淋巴瘤肿瘤的具有挑战性的任务。 我们的研究包括来自四个不同中心的 1418 例 2- [18 F]FDG PET/CT 扫描。 数据集分为 900 次扫描用于开发/验证/测试阶段和 518 次用于多中心外部测试。 前者包括 450 例淋巴瘤、肺癌和黑色素瘤扫描，以及 450 例阴性扫描，而后者由来自不同中心的淋巴瘤患者组成，具有弥漫性大 B …

总代谢肿瘤体积 (TMTV) 是从基线 PET/CT 中提取的一个新的功能和定量参数，据报道它是 HL 预后的强预测因子。 本综述旨在描述用于执行 TMTV 计算的可用方法，并讨论已报告的已发表数据和关于 TMTV 在 cHL 中的应用的未来方向。 对 PubMed 进行了计算机搜索，以查找 2010 年至 2021 年间发表的关于 HL 基线 TMTV 的相关研究。 使用了以下搜索词：“ {Hodgkin [title]} 和 {positron [title] or PET [title] or代谢 [标题]）不是“非霍奇金” [标题]”。 选择了 26 项符合条件的研 …

2024年12月16日 · We aimed to explore the predictive value of total metabolic tumor volume (TMTV) and beta-2-microglobulin (B2M) levels in patients with follicular lymphoma (FL) with a high tumor burden receiving standard first-line immunochemotherapy.

2024年9月3日 · Total metabolic tumor volume (TMTV) is prognostic in lymphoma. However, cutoff values for risk stratification vary markedly, according to the tumor delineation method used. We aimed to create a standardized TMTV benchmark dataset allowing TMTV to be tested and applied as a reproducible biomarker.