GitHub - huggingface/trl: Train transformer language models with ...
TRL is a cutting-edge library designed for post-training foundation models using advanced techniques like Supervised Fine-Tuning (SFT), Proximal Policy Optimization (PPO), and Direct …
RLHF：TRL - Transformers Reinforcement Learning 使用教程
TRL 是huggingface中的一个完整的库，用于微调和调整大型语言模型，包括 Transformer 语言和扩散模型。 这个库支持多种方法，如监督微调（Supervised Fine-tuning, SFT）、奖励建 …
TRL - Transformer 强化学习 - Hugging Face 机器学习平台
TRL 是一个全栈库，我们提供了一套工具来使用强化学习训练 Transformer 语言模型，从监督微调步骤 (SFT)、奖励建模步骤 (RM) 到近端策略优化 (PPO) 步骤。 该库与 🤗 transformers 集成。
TRL 正式推出，来训练你的首个 RLHF 模型吧！ - 知乎专栏
2023年8月10日 · 我们正式向大家介绍 TRL —— Transformer Reinforcement Learning。 这是一个超全面的全栈库，包含了一整套工具用于使用强化学习 (Reinforcement Learning) 训练 …
Hugging Face 的 TRL 安装与配置完全指南 - CSDN博客
2024年9月13日 · TRL (Transformer Reinforcement Learning) 是一个由 Hugging Face 提供的开源库，专为使用强化学习训练变压器（Transformer）语言模型而设计。 这个全面的栈工具支持 …
TRL - Transformer Reinforcement Learning - Hugging Face
TRL is a full stack library where we provide a set of tools to train transformer language models with Reinforcement Learning, from the Supervised Fine-tuning step (SFT), Reward Modeling …
TRL - Transformer Reinforcement Learning（基于Transformer的强 …
2025年2月10日 · TRL（Transformer Reinforcement Learning）是由Hugging Face推出的一款创新性语言模型，它巧妙地融合了深度学习与强化学习的技术优势，旨在通过动态的学习机制来增 …
transformer+trl库训练所有问题一次性解决 - 知乎 - 知乎专栏
2025年2月23日 · 使用from_pretrained方法，可以通过huggingface上的名称导入（不存在会自动下载），也可以自定义本地的路径导入。 从huggingface导入（下载）, 使用bitsandbytes库进行 …
TRL资料整理 - 飞书云文档
TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是 …
LLMs Fine-tuning 学习笔记（一）：trl+peft - 云野Winfield - 博客园
2023年5月18日 · 在RLHF中，Actor Model（生成模型）需要Instruct Tuning来学习如何follow指令，而Reward model将学习人类的偏好，对Actor Model的输出进行打分。 因此，可以 …