2024年5月14日 · 贝叶斯流网络（bfn）是一种新的生成式模型，与扩散模型（dm）不同，bfn 不直接处理样本，而是通过贝叶斯推理迭代地细化不同噪声级别的分布参数。 这种模型因其可微性质显示出在连续与离散数据建模上的巨大潜力，并且能够实现快速采样。

从最终效果来看，输出分布的噪声程度更低，并且输出分布能够随着数据信息的不断流入(通过 BFN 接收输入分布的参数)，从预测多个数字的叠加逐渐变为预测某个确定的数字，这说明 BFN 能够利用上下文信息来解决歧义(ambiguity)和噪声。

2024年7月29日 · 课题组使用贝叶斯流网络（Bayesian Flow Network, BFN），一个通过在连续可微的参数空间（parameter space）建模统一了连续与离散变量的全新生成模型，来应对 molecular data 的建模挑战。

总的来说，bfn 在作者的实现下，你说它是“隐式加噪的去噪生成模型”，没毛病。但 cw 觉得 bfn 的思想不仅局限于去噪生成，还可以延伸出许多好玩的方案。 附：正态分布的贝叶斯后验的均值与方差推导

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bfn 生成样本是一种迭代过程：首先由一个简单的先验分布开始，将这个分布的参数输入到模型中从而输出数据分布；然后从该分布中采样并加噪，将所得的噪声样本作为观测样本来计算后验以更新先验参数；最后将更新的先验参数再次输入到模型中以输出新的 ...

2024年5月24日 · The University of Cape Town (UCT) has announced the appointment of Professor Mosa Moshabela as its new Vice-Chancellor. Moshabela is currently the...

uct Bfn from aurone. To further probe the reaction mechanisms and obtain further information on the involvement of epoxide, we have conducted in situ 1H NMR (Fig. 1). Before addition of H2O2, chalcone (Ha,Hb) and flavonone (Hc,Hd and He) exist as an equilibrium in the presence of Na2CO3 in D2O Table 2 Scope of the method.a Products Yieldb Fl-1 ...

2023年9月26日 · Impact of Western Cape floods on UCT operations. 26 September 2023. Dear colleagues. The University of Cape Town (UCT) management hopes this message...

University of Cape Town. UCT failed to bargain with Employees' Union, says CCMA