2024年10月22日 · We recently added visualizations based on Self-Organizing Maps (SOM) and Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) for objects in the Mercator package. …

2025年1月9日 · umap 图，全称是 统一流形逼近与投影图 ，是数据降维可视化的神器 它能把复杂的高维数据，巧妙地投影到二维或三维空间，让我们一眼看清数据分布与关系。

Nonlinear dimensionality reduction, also known as manifold learning, is any of various related techniques that aim to project high-dimensional data, potentially existing across non-linear …

2024年12月2日 · 自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）是一种典型的 无监督学习算法，它通过将高维数据映射到低维空间（通常是二维平面）来实现数据的聚类和可视化。 SOM可以 …

2024年8月1日 · We introduce SOUMAP (Self-Organizing Uniform Manifold Approximation and Projection) as an alternative to regular Self-Organizing Map (SOM) learning intended to …

2024年6月8日 · UMAP-SOM: A cutting-edge technique for enabling ultra-multidimensional data mining When performing data clustering (cluster analysis), the results change depending on …

2022年1月6日 · 自组织映射 (self-organizing map, SOM)又称自组织特征映射、 Kohonen 网络，是一种竞争学习型的无监督神经网络。 SOM 将高维数据映射到具有简单几何结构和相互关系的 …

2024年5月11日 · UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）是一种用于降维的非线性技术，通常用于 数据可视化。 它能够将高维数据映射到一个低维空间，同时尽量保持数 …

UMAP（uniform manifold approximation and projection）是近年来新出现的一种相对灵活的 非线性降维算法，目前在统计遗传学等领域也有了较为广泛的应用。 UMAP的理论基础基于 流形 …

umap是数据科学家武器库中非常强大的工具，与t-sne相比具有许多优势。虽然umap和 t-sne 的输出有些相似，但速度的提高、全局结构的更好保存和更易于理解的参数使umap成为可视化高 …

By default, Parametric UMAP uses 3-layer 100-neuron fully-connected neural network. To extend Parametric UMAP to use a more complex architecture, like a convolutional neural network, we …

2023年3月21日 · To improve the visualization precision by modifying the topological relationship of the prototype vectors of SOM, we utilize uniform manifold approximation and projection …

We recently added visualizations based on Self-Organizing Maps (SOM) and Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) for objects in the Mercator package. This addition relies …

2024年1月27日 · UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）是一种非线性降维技术，旨在将高维数据映射到低维空间，同时保留数据的局部结构。与传统的降维方法（ …

2024年5月29日 · We recently added visualizations based on Self-Organizing Maps (SOM) and Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) for objects in the Mercator package. …

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2023年2月7日 · UMAP是一种新型的降维算法，对比t-SNE，它具有更快的计算速度和更好的全局结构保留。 UMAP通过构建高维图并在低维空间中优化布局，实现对大型高维数据集的可视化 …

2024年10月24日 · UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) is a non-linear dimensionality reduction method specifically designed for the visualization and exploration of …

2022年7月20日 · We recently added visualizations based on Self-Organizing Maps (SOM) and Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) for objects in the Mercator package. …