CCN UNet detector, intended to be applied to galaxy images to discover regions. Topics machine-learning deep-learning jupyter-notebook astrophysics galaxy-evolution unet-image-segmentation sextractor

We propose a modified convolutional neural network (CNN) architecture termed Fully Dense UNet (FD-UNet) for removing artifacts from 2D PAT images reconstructed from sparse data and compare the proposed CNN with the standard UNet in terms of reconstructed image quality.

卷积是u-net的核心，如果之前没有接触过的话，下面的动图可以帮助你了解大概。 效果是input features 中的many pixels is mapped to one, from high resolution to low resolution（down sampling）. 因此视野（Receptive filed）变大。 上面这个公式是卷积操作的输入输出之间的size关系。 在GIF中，input大小为7x7x3。 2个 filter，每个为3x3x3。 padding= 0且Strides = 2.因此输出为3x3x2。 （3*3来自公式，n个filter最后就乘以n） 2．. Max pooling operation.

CCN UNet detector, intended to be applied to galaxy images to discover regions. - arioboo/UNet_detector

2017年9月21日 · ccn与cdn区别 相同点： 1.针对目前互联网上存在问题，提出解决方案，让数据传输更快更稳定。 2.都均衡网络流量。 区别： 1.cdn是内容分发网络，是基于目前的tcp/ip体系结构的补充方法。ccn是以内容为中心的网络，是下一代互联网体系结构的一种。 2.cdn是基于tcp ...

CCN-lite is a reduced and lightweight -- yet functionally interoperable -- implementation of the CCNx and NDN protocols. It covers: PARC's Content Centric Networking Protocol , both the old (v0.8) and new (v1.0) variant,

正在为完善ccn 做出贡献，connect 主要研究ccn 的流量控制、命名、路由和转发，并思 考CCN 的部署策略。 CONNECT 项目也通过一些网络服务和应用的案例 ...

CCN-lite is a lightweight (no bells & whistles), and functionally interoperable implementation of the Content Centric Networking protocol CCNx of XEROX PARC. It is meant for use in class room work, experimental extensions, CCN relays running on resource constraint devices, and for commercial products.

2012年1月1日 · ccn是一种信息中心网络，旨在取代tcp/ip体系结构，从而更有利于信息的共享和散播，同时也有利于解决安全、移动、可扩展性等问题，是目前最为 ...

2014年7月6日 · CCNx（Content Centric Networking eXperimental）是一种实验性的内容中心网络（CCN）协议栈，一种新型的网络架构，核心思想是以内容为中心而非以位置为中心的数据传输方式。