GitHub - vllm-project/vllm: A high-throughput and memory …
vLLM is a fast and easy-to-use library for LLM inference and serving. Originally developed in the Sky Computing Lab at UC Berkeley, vLLM has evolved into a community-driven project with …
快速入门 | vLLM 中文站
LLM 类是使用 vLLM 引擎运行离线推理的主要类。 SamplingParams 类指定了采样过程的参数。 定义输入提示列表和生成的采样参数。 采样温度设置为 0.8，核采样概率 (nucleus sampling …
vLLM入门（一）初始vLLM - 知乎 - 知乎专栏
vLLM 是一个快速且易于使用的库，用于 LLM 推理和服务，可以和HuggingFace 无缝集成。 vLLM利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，有效地管理注意力键和值。 在吞吐量方 …
Welcome to vLLM — vLLM - vLLM Blog
vLLM is a fast and easy-to-use library for LLM inference and serving. Originally developed in the Sky Computing Lab at UC Berkeley, vLLM has evolved into a community-driven project with …
vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving with PagedAttention
2023年6月20日 · vLLM has been developed at UC Berkeley and deployed at Chatbot Arena and Vicuna Demo for the past two months. It is the core technology that makes LLM serving …
消费级显卡vLLM部署Qwen2-VL-72B多模态大模型 - 知乎
准备环境pip install vllm配置环境变量，从hf下载模型： export VLLM_USE_MODELSCOPE=False export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # vllm serve Qwen/Qwen2-VL-72B-Instru…
欢迎来到 vLLM！ | vLLM 中文站
vLLM 是一个快速且易于使用的库，专为大型语言模型 (LLM) 的推理和部署而设计。 vLLM 的核心特性包括： 最先进的服务吞吐量. 使用 PagedAttention 高效管理注意力键和值的内存. 连续批 …
使用 VLM | vLLM 中文站
vLLM 为视觉语言模型 (VLM) 提供实验性支持，可以参阅「支持的 VLM 列表」。 本文档将向您展示如何使用 vLLM 运行并提供这些模型的服务。 注意： 我们正在积极改进对 VLM 的支持。 …
欢迎来到 vLLM！ — vLLM - 高效开源AI工具平台
vLLM 是一个快速且易于使用的库，用于 LLM 推理和服务。 优化的 CUDA 内核，包括与 FlashAttention 和 FlashInfer 的集成。 支持 NVIDIA GPU、AMD CPU 和 GPU、Intel CPU 和 …
多模态大模型VLM训练代码（QWEN2-VL/Llava为例） - 知乎专栏
2025年1月13日 · 多模态大模型 简单讲由三个部分组成，分别是 视觉层 （Image encoder）、 转接层 （Projector）、 语言层 （LLM）。一般来讲训练都会冻结视觉层，对语言层及转接层进 …