This work introduces Video Diffusion Transformer (VDT), which pioneers the use of transformers in diffusion-based video generation. It features transformer blocks with modularized temporal and spatial attention modules, allowing separate optimization of each component and leveraging the rich spatial-temporal representation inherited from ...

2024年2月28日 · VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via Mask Modeling. 论文地址： https:// arxiv.org/abs/2305.1331 1. 代码地址： https:// github.com/RERV/VDT. VDT的优越性与创新之处研究者表示，采用 Transformer 架构的 VDT 模型，在视频生成领域的优越性体现在：

2023年5月22日 · This work introduces Video Diffusion Transformer (VDT), which pioneers the use of transformers in diffusion-based video generation. It features transformer blocks with modularized temporal and...

2024年2月25日 · 研究团队提出了 基于 Transformer 的 Video 统一生成框架 - Video Diffusion Transformer (VDT)，并对采用 Transformer 架构的原因给出了详细的解释。 与主要为图像设计的 U-Net 不同，Transformer 能够借助其强大的 token 化和 注意力机制，捕捉长期或不规则的时间依赖性，从而更好地处理时间维度。 只有当模型学习（或记忆）了世界知识（例如空间时间关系和物理法则）时，才能生成与现实世界相符的视频。 因此，模型的容量成为视频扩散的一个关键 …

2025年2月27日 · Leveraging the advancement of the state understanding of Visual Language Model (VLM), incorporating with diffusion Transformer-based action generation, our VDT-Auto parses the environment geometrically and contextually for the conditioning of …

2024年12月7日 · VCF Diagnostic Tool（VDT）是一个在 SDDC Manager 上运行的诊断工具，可以对系统的相关配置进行一系列检查，并针对已知的配置问题向用户报告 PASS/WARN/FAIL 结果，详见 KB 94141。

2024年8月21日 · To address the challenges of low-latency synchronization, high computational overhead, and multidimensional resource scheduling faced by the vehicle digital twin (VDT) construction process within IoVs, we propose a construction scheme for variable granularity VDT.

上述结论表明 : 特征时间与外电场 e0 的大小无关 , 也与导体的几何尺寸无关 ( 如模 型中导体板的厚度) , 仅取决于导体的电导

VCF Diagnostic Tool for vSphere (formerly vSphere Diagnostic Tool) is a multi product diagnostic tool that can be run directly on a vCenter Server appliance. It executes a series of checks on the system configuration and reports user-friendly PASS/FAIL/WARN results for …

2024年2月24日 · 研究团队提出了 基于 Transformer 的 Video 统一生成框架 - Video Diffusion Transformer (VDT)，并对采用 Transformer 架构的原因给出了详细的解释。 1．VDT 的优越性与创新之处. 研究者表示，采用 Transformer 架构的 VDT 模型，在视频生成领域的优越性体现在： 与主要为图像设计的 U-Net 不同，Transformer 能够借助其强大的 token 化和注意力机制，捕捉长期或不规则的时间依赖性，从而更好地处理时间维度。 只有当模型学习（或记忆）了世界知 …