VQ, 即Vector Quantization，矢量量化，在多个场景下使用，如图像压缩，声音压缩，语音识别等。 什么是VQ? Vector quantizer (矢量量化器)将矢量空间 R^k 中的 k 维矢量映射到矢量的有限 …

Vq (v[ector] q[uantizer]) is a Rust library that implements several popular vector quantization algorithms including binary, scalar, and product quantization algorithms. It provides a simple, …

2025年3月4日 · In this work, we design and implement VQ-LLM, an efficient fused Vector Quantization (VQ) kernel generation framework. We first introduce a software abstraction …

Train the VQ VAE on your dataset of choice; Use saved VQ VAE parameters to encode your dataset and save discrete latent space representations with np.save API. In the quantizer.py …

向量量化(Vector Quantization, VQ)技术已被DeepMind和OpenAI成功应用于高质量图像生成(VQ-VAE-2)和音乐生成(Jukebox)等任务中。 Vector Quantize PyTorch库将这一强大技术打包成易 …

2023年7月15日 · VQ-VAE是2018年提出来的网络结构，其主要的创新点在于提出了 Vector Quatization （向量离散化）这一技术，利用 Codebook 来对压缩图像进行编码，经过离散编 …

VQNet是由本源量子开发的量子机器学习计算框架,它可以用于构建、运行和优化量子算法。 本使用文档是VQNet的api以及示例文档。英文版本可见: VQNet API DOC. 什么是量子机器学习？ …

VQ-VAE / VQ-GAN is quickly gaining popularity. A recent paper proposes that when using vector quantization on images, enforcing the codebook to be orthogonal leads to translation …

In order to learn a discrete latent representation, we incorporate ideas from vector quantisation (VQ). Using the VQ method allows the model to circumvent issues of “posterior collapse” — …

为了学习离散潜在表征，我们融合了矢量量化（vq）中的思想。使用 vq 方法使模型能够规避“后验坍塌”（通常在 vae 框架中观察到，该方法与强大的自回归解码器配对时会忽略潜在变量）的 …