2024年8月1日 · 在稳定扩散模型中，VAE用于将高维的图像数据编码到一个低维的潜在空间中，这个空间的维度远小于原始图像空间。 VAE由两部分组成：编码器（Encoder）和解码 …

A partial reimplementation of "Generating Sentences From a Continuous Space", Bowman, Vilnis, Vinyals, Dai, Jozefowicz, Bengio (https://arxiv.org/abs/1511.06349). Based on code from Kyle …

CLIP text Encoder 以文本作为输入，并在潜在特征空间中生成文本嵌入 （text embeddings）；我们也可以通过 CLIP 模型对图像进行特征编码一样。 任何机器学习模型都无法直接理解原始文 …

First, I’ll briefly introduce generative models, the VAE, its characteristics and its advantages; then I’ll show the code to implement the text VAE in keras and finally I will explore the results of this …

四篇 Self-supervised VAE-based controllable text generation模型介绍，其中D-VAE是 Dirichlet Variational Autoencoder for Text Modeling (Arxiv 2018)，TGVAE是 Topic-Guided Variational …

变分自编码器 （Variational Autoencoder, VAE）发表于 2014 年机器学习顶级会议 ICLR [1]，并在 2024 年获得了 ICLR 的时间检验奖（个人认为，时间检验奖的含金量大于最佳论文奖）。 这篇 …

Text Generation Using A Variational Autoencoder. Contribute to Toni-Antonova/VAE-Text-Generation development by creating an account on GitHub.

2023年3月10日 · Combining the advantages of convolutional neural network (CNN) and variational autoencoder (VAE), this paper proposes an intelligent CNN-VAE text …

In this tutorial we will try to generate text with a variational autoencoder and interpolate between sentences like in the paper "Generating sentences from a continuous space" …

2020年8月28日 · Therefore, a text feature representation model based on convolutional neural network (CNN) and variational autoencoder (VAE) is proposed to extract the text features and …