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2020年4月2日 · VGG 全称是 Visual Geometry Group，因为是由 Oxford 的 Visual Geometry Group 提出的。 AlexNet 问世之后，很多学者通过改进 AlexNet 的网络结构来提高自己的准确率，主要有两个方向：小卷积核和多尺度。 而 VGG 的作者们则选择了另外一个方向，即加深网络深度。 卷积网络的输入是 224 * 224 的 RGB 图像，整个网络的组成是非常格式化的，基本上都用的是 3 * 3 的卷积核以及 2 * 2 的 max pooling，少部分网络加入了 1 * 1 的卷积核。 因为想要体 …

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该文详细介绍了VGG网络的六种配置及常用的VGG-16结构，通过堆叠3×3卷积核代替大尺度卷积核，减少了参数量并保持了感受野。 由牛津大学著名研究所VGG提出，斩获该年ImageNet竞赛中Localization Task（定位任务）第一名和Classification Task（分类任务）第二名。 在原论文中，作者给了6个VGG网络的不同配置，并且尝试了不同的深度（11、13、16、19层）以及是否采用LRN等。 在实际使用过程中，我们一般都会采用D这个配置，即16层：13个卷积层以及最后3 …

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2022年10月10日 · VGG is a standard Convolutional Neural Network (CNN) architecture, with multiple layers, that was designed to enhance classification accuracy by increasing the depth of the CNN. The “depth” refers...

VGG is a classical convolutional neural network architecture. It was based on an analysis of how to increase the depth of such networks. The network utilises small 3 x 3 filters. Otherwise the network is characterized by its simplicity: the only other components being pooling layers and a fully connected layer. Image: Davi Frossard.

2023年7月17日 · Valorant Premier Virgin Gang#VGVGG information and stats on Valorant Tracker by Tracker Network

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