VILA-U is a Unified foundation model that integrates Video, Image, Language understanding and generation. Traditional visual language models (VLMs) use separate modules for understanding and generating visual content, which can lead to misalignment and increased complexity.

VILA is a family of open VLMs designed to optimize both efficiency and accuracy for efficient video understanding and multi-image understanding. [2025/1] As of January 6, 2025 VILA is now part of the new Cosmos Nemotron vision language models.

提出“机器人视觉语言规划”（RoboticVision-Language Planning，ViLa）方案，利用 视觉语言模型 （VLM）对图像输入的细粒度感知，利用VLM中具有的世界常识知识，包括空间布局和物体属性，可以对操作任务做出更合理的任务规划。本文设计了大量需要考虑物体空间布局 ...

In this paper, we introduce NVILA, a family of open VLMs designed to optimize both efficiency and accuracy. Building on VILA, we improve its model architecture by first scaling up the spatial and temporal resolution, followed by compressing visual tokens.

Două cutii conectate in formă de T sub un acoperiș mare ce adună zonele de locuit interioare și exterioare, acesta este conceptul simplu al casei CMMT. Un pic mai elaborata ca formă decât modul în care copiii obisnuiesc sa deseneze o casă cu un acoperiș înclinat, 2 ferestre, o usa și un coș de fum, casa neagră CMMT este expresia ...

论文“ VILA: On Pre-training for Visual Language Models“，来自Nvidia和MIT。 随着最近大语言模型的成功， 视觉-语言模型 （VLM）发展很快。 在视觉指令调整方面，人们越来越努力用视觉输入来扩展 LLM ，只是缺乏对视觉-语言预训练过程的深入研究。

2024年12月13日 · VILA 是 NVIDIA Research 提出的一种视觉语言基础模型，它通过在预训练阶段对大型语言模型（LLM）进行增强，使其能够处理和理解视觉信息。 其核心思路是将图像和文本数据进行联合建模，通过控制比较和数据增强，提升模型在视觉语言任务上的性能。 这里主要是自己对VILA论文的阅读记录，感兴趣的话可以参考一下，如果想要直接阅读 原文 ，可以来这里，如下所示： 视觉语言模型（VLMs）随着大型语言模型的近期成功而迅速发展。 越来越多的努力集 …

2024年10月22日 · VILA-U是由 清华大学 、MIT和英伟达联合提出的一种融合视觉理解与生成的统一基础模型。 它旨在通过统一的自回归下一个标记预测框架，实现视觉和文本内容的理解与生成，从而简化模型架构并提升 性能。 这一模型将视频、图像、语言的理解和生成能力集于一身，采用端到端的自回归下一个标记预测框架，无需依赖额外的组件，如扩散模型。 通过统一的视觉塔，将离散的视觉标记与文本输入对齐，增强了视觉感知能力。 VILA-U标志着视觉 语言模型 …

VILA is a visual language model (VLM) pretrained with interleaved image-text data at scale, enabling multi-image VLM. VILA is deployable on the edge, including Jetson Orin and laptop by AWQ 4bit quantization through TinyChat framework.

Pentru dezvoltarea si implementarea acestui proiect inedit, in calitate de colaboratori, am creat un acoperis din ferme de grinzi cu zabrele aparente. Aceasta structura aparenta conserva intimitatea unui camin autentic, iar interpretarea moderna completeaza designul in mod inspirat. Estetica acestor grinzi ofera spatiului echilibru si siguranta.