2021年6月12日 · 加权框融合（Weighted Box Fusion，WBF）是一种目标检测算法中的后处理技术，用于将多个模型的检测结果进行融合，提高检测精度。在YOLOv5中，WBF被用于将多个检测模型的结果进行融合，从而得到更准确的目标检测结果...

WBF 是收录于 CVPR2021 中关于目标检测后处理的相关工作，通过集成多个目标检测模型从而达到更精确的结果。 作者提出了一种加权检测框融合的方式，利用所有检测框的置信度来构造最终的预测框，并在当时取得了SOTA的效果。 论文链接： 《Weighted Boxes Fusion: combining boxes for object detection models》 源码链接： github.com/ZFTurbo/Weig. 目标检测模型常采用 NMS 和 Soft-NMS，这种方式对于单个模型的预测结果有效，但本质上都是从模型的预测框中筛选最终 …

2021年5月8日 · 在这里，我们描述了新的边界框融合方法：加权边界框融合(wbf)。假设，我们已经绑定了来自n个不同模型的相同图像的框预测。或者，我们对相同图像的原始和增强版本（即垂直/水平反射，数据增强）有相同模型的n个预测)。wbf工作如下步骤：

2022年3月20日 · 本文根据2021年《Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models》翻译总结的。 NMS 、soft-NMS的方法是去除一些预测的物体box，而WBF (Weighted boxes fusion)是利用的所有box的信息进行融合。 不过WBF在融合多个 模型 的结果上效果好于NMS、 soft-NMS，但如果只是处理单个模型，其效果没有NMS、soft-NMS的好，是因为NMS、soft-NMS在处理很多低可信度的box过滤上效果好吧。 此外WBF的运行速度慢 …

2021年4月17日 · 在这里，我们使用一种最先进的方法来组合目标检测模型的预测：加权盒融合（WBF）。与简单地删除部分预测的 NMS 和软 NMS 方法不同，Roman Solovyev 等人于 2019 年引入的加权框融合 （WBF） 方法使用所有建议的边界...

论文：Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models. 代码： github.com/ZFTurbo/Weig. 在 NMS 方法中，如果框的重叠、交叉联合 (IoU) 高于某个阈值，则将框视为属于单个目标。 因此，框过滤过程取决于这个单一 IoU 阈值的选择，这会影响模型的性能。 但是， NMS设置阈值很棘手：如果并排存在对象，则其中一个将被消除。 图 1 显示了一个示例，说明了一种此类情况。 对于 0.5 的 IoU 阈值，只有一个框预测将保留。 检测到的其他重叠 …

2021年11月17日 · 这个方法称为 weighted boxes fusion，简称 WBF 。 在筛选预测框的过程中，常用的方法是 非极大值抑制（non-maximum, NMS），还有一种 soft-NMS 方法也被用于改进筛选性能。 这些方法在单个模型上效果不错，但只能简单地从预测框中，“筛选” 框框。 不能有效地结合多个模型的预测结果来产生一个平均的框框。 与单一模型相比，结合多个模型的预测会得到更好更准确的效果，这样做在打比赛中通常名列前茅。 NMS、soft-NMS等方法 只是简单地删除 …

加权框融合（WBF）是一种提高目标检测系统性能的强大技术。 它是一种将多个边界框或感兴趣区域 (ROI) 的结果组合成一个更准确、更稳定的结果的方法。 当使用多个模型或算法来检测图像或视频中的目标并且需要组合结果以提高整体性能时，该技术特别有用。 从本质上讲，WBF 是一种通过根据各种标准为每个边界框分配权重来组合多个目标检测器结果的方法。 然后使用这些权重将边界框组合成一个更稳健的结果。 WBF算法的工作步骤如下： （1）每个模型的每个预测 …

2021年3月12日 · 主要介绍这种新颖的边界框融合方法：WBF。 假设使用N个不同模型对相同的图片进行边界框预测，或者说是对于相同的模型，对于相同的图片和增强后的图片预测量了N次（类似于TTA）。 然后 算法 如下操作： C \mathbf C C 进行递减排序。 F \mathbf F F。 列表. L \mathbf L L 中的每个位置，可以包含一个边界框或者一个边界框集合，形成一个簇。 L \mathbf L L 中的簇中融合出来的边界框。 公式稍后介绍。 B \mathbf B B 中的预测框，尝试找到列表F中 …

2024年2月5日 · 我在翻阅内外网之后发现在国外论坛有人提到过MEAM势函数本身就自带ZBL，只需要在势函数文件中将带有ZBL字段的关键词enable就行。