2024年11月6日 · WALS Online 3（世界语言结构在线）是一个基于Apache-2.0许可的开源项目，其GitHub仓库地址为clld/wals3。该项目提供了一个网络应用程序，旨在展现和分析全球各种语言的语言结构特征。

Wald用于对B值进行检验，考察B值是否等于0。 若B值等于0，其对应的OR【Exp (B)】为1，表明两组没有显著差异。 OR等于B值的反 自然对数。 Wald值越大，B值越不可能等于0。 S.E.是标准误,表示估计值的平均误差.wals是一个统计量,用检验 自变量 对因变量是否有影响的.它越大,或者说它对应的sig越小,则影响越显著.df是 自由度,在分析中不用解释. 实践应用中,关键的是解释系数B,或者后面的Exp (B),称为OR.还有sig,其它的可以不管. SPSS表中的B值，OR值、Wald值各自代 …

2024年6月24日 · development.ini 是项目的开发环境配置文件，包含了项目在开发环境中的各种配置参数，如数据库连接、调试模式等。 启动项目时，通常会使用这个配置文件来加载开发环境。 setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于安装项目的依赖包、打包项目等。 通过运行 python setup.py install，可以安装项目及其依赖。 3. 项目的配置文件介绍. 项目的配置文件主要包括 development.ini 、 setup.cfg 和 tox.ini。 development.ini 是开发环境的配置文件，包含了项目 …

Weighted Alternating Least Squares (WALS) is a smart way to guess what numbers should be in the empty cells. It does this by breaking the big table into two smaller tables that, when multiplied together, give us the original table. WALS then uses these smaller tables to make good guesses about the missing numbers.

2018年5月1日 · The weighted-average least squares (WALS) approach, introduced by Magnus et al. (2010) in the context of Gaussian linear models, has been shown to enjoy important advantages over other strictly Bayesian and strictly frequentist model-averaging estimators when accounting for problems of uncertainty in the choice of the regressors.

2024年7月24日 · WALSModel接口实现一个加权矩阵分解（WALS）模型，并用该模型实现基于电影评分的推荐系统。实例描述有一个电影评分数据集，里面包含用户、电影、评分、时间字段。

Samy Alim‬ - ‪Google Scholar‬. What are we seeking to sustain through culturally sustaining pedagogy? A loving critique forward. Culturally sustaining pedagogies: Teaching and learning for...

This repository holds the source code of web application and the data of WALS Online (The World Atlas Of Language Structures Online.)

We propose a new simulation method that yields re-centered confidence and prediction intervals by exploiting the bias-corrected posterior mean as a frequentist estimator of a normal location parameter.

The World Atlas of Language Structures (WALS) is a large database of structural (phonological, grammatical, lexical) properties of languages gathered from descriptive materials (such as reference grammars) by a team of 55 authors. The first version of WALS was published as a book with CD-ROM in 2005 by Oxford University Press.