GitHub - hustvl/YOLOP: You Only Look Once for Panopitic Driving ...
We put forward an efficient multi-task network that can jointly handle three crucial tasks in autonomous driving: object detection, drivable area segmentation and lane detection to save …
多任务学习 | YOLOP，一个网络同时完成三大任务 - CSDN博客
2021年10月13日 · 本文提出了一个全景驾驶感知网络（YOLOP）来同时执行交通目标检测、可行驶区域分割和车道检测。 它由一个用于特征提取的编码器和三个用于处理特定任务的解码器 …
YOLO 详解：从 v1 到 v11 - 知乎 - 知乎专栏
YOLO（You Only Look Once）是一组实时物体检测机器学习算法。 物体检测是一种计算机视觉任务，它使用 神经网络 来定位和分类图像中的物体。 这项任务有广泛的应用，从 医学成像 到 …
GitHub - CAIC-AD/YOLOPv2: YOLOPv2: Better, Faster, Stronger for ...
2022年8月24日 · 😁We present an excellent multi-task network based on YOLOP💙,which is called YOLOPv2: Better, Faster, Stronger for Panoptic driving Perception. The advantages of …
YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception
2021年8月25日 · We present a panoptic driving perception network (YOLOP) to perform traffic object detection, drivable area segmentation and lane detection simultaneously. It is …
【论文解读+实践】YOLOP 全景驾驶感知 同时处理三大视觉任务
YOLOP能同时处理 目标检测 、 可行驶区域分割 、 车道线检测 三个视觉感知任务，并速度优异、保持较好精度进行工作，代码开源。 它是华中科技大学——王兴刚团队，在 全景驾驶感知 方 …
YOLOP - PyTorch
YOLOP is an efficient multi-task network that can jointly handle three crucial tasks in autonomous driving: object detection, drivable area segmentation and lane detection. And it is also the first …
人类高质量视觉模型YOLOP开源：同时处理三大视觉任务，还能各 …
上图给出了本文所提方案YOLOP的网络架构示意图，它是一种单阶段网络，包含一个共享编码器，三个用于特定任务的解码器。 不同解码器之间并没有复杂的、冗余共享模块，这可以极大 …
YOLOP 多任务算法详解_量产中的多任务算法有哪些-CSDN博客
2024年11月26日 · YOLOP 是华中科技大学研究团队在 2021 年开源的研究成果，其将 目标检测 /可行驶区域分割和车道线检测三大视觉任务同时放在一起处理，并且在 Jetson TX2 开发板子 …
YOLOP多任务检测算法详解 - CSDN博客
2024年10月23日 · YOLOP能同时处理 目标检测 、可行驶区域分割、车道线检测 三个视觉感知任务，并速度优异、保持较好精度进行工作，代码开源。 它是华中科技大学——王兴刚团队， …