Paddle Graph Learning (PGL) is an efficient and flexible graph learning framework based on PaddlePaddle. The newly released PGL supports heterogeneous graph learning on both walk based paradigm and message-passing based paradigm by providing MetaPath sampling and Message Passing mechanism on heterogeneous graph.

An adaptive coordinate network learns an adaptive decomposition of the signal domain, allowing the network to fit signals faster and more accurately. We demonstrate using ACORN to fit large-scale images and detailed 3D occupancy fields.

2024年3月7日 · ACORN's predicate-agnostic construction algorithm is designed to enable this effective search strategy, while supporting a wide array of predicate sets and query semantics. We systematically evaluate ACORN on both prior benchmark datasets, with simple, low-cardinality predicate sets, and complex multi-modal datasets not supported by prior methods.

2023年5月17日 · 新增超大规模GPU图表示学习训练引擎PGLBox，具备低成本、高性能、高稳定、灵活易用的全面优势。 通过异构层次化存储技术，突破了显存瓶颈，单机即可支持百亿节 …

2020年11月28日 · 首先安装paddlepaddle1.85，然后用下述命令安装pgl。 from pgl import graph # 导入 PGL 中的图模块 import paddle.fluid as fluid # 导入飞桨框架 import numpy as np. def build_graph(): # 定义图中的节点数目，我们使用数字来表示图中的每个节点 . num_nodes = 10 # 定义图中的边集 . edge_list = [(2, 0), (2, 1), (3, 1),(4, 0), (5, 0), (6, 0), (6, 4), (6, 5), (7, 0), (7, 1), (7, 2. 文章浏览阅读1.2k次。

2024年8月7日 · PGL（Paddle Graph Learning）是一个基于PaddlePaddle的图学习框架。 以下是PGL项目的主要目录结构及其介绍： │ └── ... ├── test _graph.py. ├── test _message.py. └── ... README.md: 项目介绍和使用说明。 requirements.txt: 项目依赖文件。 setup.py: 项目安装脚本。 pgl/: 核心代码目录，包含图学习相关的模块和工具。 examples/: 示例代码目录，包含图分类、节点分类、链接预测等示例。 docs/: 文档目录，包含项目文档的配置和源文件。 tests/: 测试 …

GraphScope 通过 GraphLearn 提供工业级图神经网络解决方案。 在最新的 GraphLearn 版本中，我们推出了面向 GNN 在线推理任务的动态图采样服务 (Dynamic-Graph-Service, DGS)。 …

2024年8月7日 · Paddle Graph Learning (PGL) 是一个基于 PaddlePaddle 的高效易用的图学习框架。 它不仅支持传统的图表示学习，还引入了对异构图的支持，使得构建和训练复杂的图神经网络变得更加简单和高效。

Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架. PGL的优点： 在最新发布的PGL中引入了异构图的支持，新增MetaPath采样支持异构图表示学习，新增异构图Message Passing机制支持基于消息传递的异构图算法，利用新增的异构图接口，能轻松搭建前沿的异构图学习算法。 而且，在最新发布的PGL中，同时也增加了分布式图存储以及一些分布式图学习训练算法，例如，分布式deep walk和分布式graphsage。 结合PaddlePaddle深度学习框 …

2020年4月17日 · 飞桨AI Studio星河社区的PGL中文介绍，详细说明了Paddle Graph Learning (PGL)的功能和特点。