MNN Python API helps ML engineers to easily use MNN to infer, train, and process images, without dipping their toes in C++ code. The Architecture / Precision MNN supported is shown below: S ：Support and work well, deeply optimized, recommend to use; A ：Support and work well, can use; B ：Support but has bug or not optimized, no recommend ...

继maverickboy：阿里前向推理框架MNN 后，在Ubuntu下阿里MNN 模型的c++读取调用 模型仍然是上一篇python 调用的mnn二分类模型， demo. cpp :

2023年8月12日 · YOLOv5 MNN框架C++推理：MNN是阿里提出的深度网络加速框架，是一个轻量级的深度神经网络引擎，集成了大量的优化算子，支持深度学习的推理与训练。据说比腾讯开发的NCNN框架好一些。本文主要使用MNN对yolov5s模型进行推理加速。

2020年8月2日 · MNN是阿里巴巴的一个 深度学习 框架，在端侧推理和训练 性能 优秀。 本文通过一个简单的分类模型，来给出一个简单的C++和Python Demo，让大家快速上手。 C++ 和 Python Demo下载地址： MNN Demos 提取码: kqp7，大家想运行测试注意MNN的库路径和 OpenCV 的库路径。 注：由于初入公司，需要把 Pytorch 模型转成ONNX再转成MNN，然后封装到手机端SDK中，花费了几天时间，这种东西都是很简单，弄一遍就OK了的，但是公司就是没人写文档分享 …

2023年8月11日 · 《YOLOv5-Face C++ MNN版：在3399设备上的高效人脸识别实践》 YOLOv5-Face是一种基于深度学习的人脸检测算法，它在原YOLOv5的基础上进行了优化，专为面部检测任务设计。

MNN参考资料. 最近准备整理一下使用TNN、MNN、NCNN和ONNXRuntime的系列笔记，好记性不如烂笔头（记性也不好），方便自己以后踩坑的时候爬的利索点~（ 看这 ，目前80多C++推理例子，能编个lib来用，感兴趣的同学可以看看，就不多介绍了）

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一个包含MNN实现的轻量级C++ AI工具箱，包含了100+种开源模型，并提供了MNN模型文件。 LFFD-MNN. 基于MNN实现的LFFD （人脸检测），使用C++实现。 MNN-yolov3. 基于MNN实现的yolov3图像目标检测，提供了C++, Python与Android的实现。 mnn-yolov5

整理使用一个推理引擎过程中，最基本使用的代码段，保证可以快速跑通样例示例程序。 interpreter = MNN.Interpreter("models/mobilenet_v2-b0353104.mnn") # 创建session . config = {} config['precision'] = 'high' . config['backend'] = 'CPU' # CUDA . config['thread'] = 4. session = interpreter.createSession(config) 阿里深度推理引擎框架MNN快速使用示例汇总.

MNN（Mobile Neural Network）是阿里巴巴集团开源的轻量级深度学习推理框架，为移动端、服务器、个人电脑、嵌入式设备等多种设备提供高效的模型部署能力。