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Use Eq. (4.42) and the power series expansion of the the power series expansion sine function to establish that at near-normal incidence we can obtain a better approximation than the one in Problem 4.45, which is [-r⊥]θi ≈0=(n-1) /(n 1), namely [-r⊥]θi ≈0=((n-1)/(n 1))(1 (θi^2)/(n)) | Numerade

Use Eq. (4.42) and the power series expansion of the the power series expansion sine function to establish that at near-normal incidence we can obtain a better approximation than the one in Problem 4.45, which is [-r⊥]θi ≈0=(n-1) /(n 1), namely [-r⊥]θi ≈0=((n-1)/(n 1))(1 (θi^2)/(n)) | Numerade

2020年5月17日

4.59* Use Eq: (4.42) and the power series expansion of the Sine function to establish that at near-normal incidence we can obtain a better approximation than the one in Problem 4.45, which is [Frle; 0 (n-1) / (n-1), namely;6 4)(t 07 [ rile; o =

4.59* Use Eq: (4.42) and the power series expansion of the Sine function to establish that at near-normal incidence we can obtain a better approximation than the one in Problem 4.45, which is [Frle; 0 (n-1) / (n-1), namely;6 4)(t 07 [ rile; o =

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SOLVED: Derive a series expansion of cot x in increasing powers of x by dividing cos x by sin xNote. The resultant series that starts with 1 / x is actually a Laurent series (Section 6.5). Although the two series for sin x and cos x were valid for all x, the convergence of the series for cot x is limited by the zeros of the denominator, sin x (see Section 6.5).

SOLVED: Derive a series expansion of cot x in increasing powers of x by dividing cos x by sin xNote. The resultant series that starts with 1 / x is actually a Laurent series (Section 6.5). Although the two series for sin x and cos x were valid for all x, the convergence of the series for cot x is limited by the zeros of the denominator, sin x (see Section 6.5).

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